Fine-tuning CNNs for Biomedical Image Analysis: Actively and Increment

올해 CVPR 2017에도 의료영상분석에 관련된 연구들이 발표되었는데, 그 중 의료영상분석에서 특히 중요한 문제를 다룬 논문이 있어 소개드립니다. 잘 알려져있다시피 의료영상은 label, annotation 등의 supervision 데이터를 얻는 것이 상대적으로 어렵습니다. 현실적으로 말해서 비싸지요 🙂 이 논문에서는 이러한 비용을 줄이는 방법, 다시 말해 최대한 적은 수의 supervision을 이용하여 만족할만한 성능을 달성하는 방법에 대한 연구입니다. Introduction 의료영상에서 annotation…

Read More

Unsupervised Anomaly Detection with GANs to Guide Marker Discovery

현실적으로 상당히 중요한 문제를 GAN을 이용하여 해결한 논문이 나와 공유합니다. 이 논문에서 다루는 문제는 anomaly detection 입니다. 말그대로 정상치에서 벗어난 관측치들을 detect하겠다는 것이지요. One-class classification 혹은 one-class description이라고 부르기도 합니다. 이 anomaly detection 문제는 실제 여러 application에서 중요한 의미를 갖습니다. 보통 현실에서는 비정상 관측치가 거의 없는 경우가 많기 때문이지요. 예를 들어, 제조 공정에서 수집되는 데이터들을…

Read More