Deep Laplacian Pyramid Networks for Single Image Super-Resolution

Introduction Single image super-resolution 문제는 low-resolution 영상 1장을 input으로 받았을때 원본의 high-resolution영상으로 복원하는 문제입니다. 요즘 CNN을 이용하여 Single image super-resolution (SISR) 문제를 풀어내는 논문들을 보면, 점점 더 깊은 네트워크 구조를 사용하는 추세를 보입니다. 이번에는 기존의 SISR 문제를 해결하는데 소개된 네트워크 구조 몇가지를 간단히 살펴보고, CVPR 2017에 accept된 가장 최신의 CNN을 활용해서 SISR문제를 풀어나간 논문을 살펴보며…

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Video Prediction Beyond Mean Square Error

INTRODUCTION 예측된 결과 영상을 만들어내는 네크워크를학습시킬때 mean square error (MSE)는 ground truth 영상과 predict된 영상을 직접적으로 비교하는 loss 함수로써 손쉽게 사용되곤 합니다. 하지만 이렇게 학습시킨 네트워크의 경우에는 예측된 결과 영상이 ground truth 영상과는 다르게 blurry 한 결과를 만들어 낸다는 문제점을 보였습니다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 새로운 loss 함수들 (GAN loss, GDL loss)를 소개하고 서로 다른…

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