Borrowing Treasures from the Wealthy: Deep Transfer Learning Through Selective Joint Fine-Tuning

2017년 CVPR에서는 수많은 딥러닝 관련 논문들이 쏟아져 나왔습니다. 그 중에 학습 데이터가 부족한 상황에서 fine-tuning 성능을 끌어올릴 수 있는 방법을 제안한 논문이 있어 소개드리려고 합니다. 특히, 의료 데이터의 경우 supervision 학습을 위한 데이터를 확보하기에는 비용과 시간적인 측면에서 어려운 경우가 많습니다. 이 논문에서는 기존에 공개되어 있는 양질의 large-scale supervision 데이터셋으로부터 현재 학습하려는 문제에 도움이 될 만한…

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R-CNNs Tutorial

INTRODUCTION Object detection은 입력 영상이 주어졌을 때, 영상 내에 존재하는 모든 카테고리에 대해서 classification과 localization을 수행하는 것을 말합니다. 입력 영상에 따라 존재하는 물체의 개수가 일정하지 않고 0~N개로 변하기 때문에 난이도가 높은 task로 알려져 있습니다. 본 글에서는 convolutional neural network(CNN) 기반의 object detection 중에서 높은 성능과 빠른 속도로 큰 주목을 받고 있는 region based CNN의 흐름을…

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