Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

이번 CVPR 2018에서 소개된 논문 중에, 기존의 R-CNN 계열의  object detector의 약점을 잘 파악하고, 간단한 방법으로 이를 개선하여 R-CNN의 성능을 크게 높인 논문이 있어서 소개드립니다. 학계를 살펴보면 막상 복잡한 방법을 적용하고도 성능 향상은 미약한 결과를 보여주는 논문들도 많이 있는데, 이 논문은 문제점을 잘 파악하기만 하면 어렵지 않게도 문제를 아주 효과적으로 해결할 수 있다는 것을 보여준것…

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Visualizing Neural Activations

Introduction CNN을 사용해 주어진 task를 수행할 때 우리는 주어진 high-level activation map의 각 activation이 입력 이미지의 어느 영역에서 기원한 것인지 종종 추적해야 할 때가 있다. 이는 CNN 모델의 구조 및 종류와 관계 없이 주로 다음과 같은 상황에서 필요하다. CNN의 동작 원리를 시각화하여 이해하려고 할때. 적절한 receptive field size를 고려해 CNN을 설계할 때. Class-level label만으로 학습한…

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