Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution (Winner of NTIRE 2017 SISR challenge)

올해 개최 되었던 NTIRE 2017 SISR challenge의 우승 서울대 팀의 (임범, 손상현, 이경무 교수)(http://cv.snu.ac.kr) 차지였습니다. Single Image Super-Resolution (SISR)는 저해상도의 영상으로부터 고해상도의 영상을 추정하는 문제입니다. 서울대 팀은 SISR를 수행하는데에 있어서 2개의 새로운 네트워크 구조를 제안했는데, 2개의 네트워크 모두 상당히 좋은 성능을 보여 주었습니다. 이번 포스팅에선 팀이 챌린지 결과를 기반으로 CVPR 2017 workshop에서 발표한 논문 ‘Enhanced…

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Deep Laplacian Pyramid Networks for Single Image Super-Resolution

Introduction Single image super-resolution 문제는 low-resolution 영상 1장을 input으로 받았을때 원본의 high-resolution영상으로 복원하는 문제입니다. 요즘 CNN을 이용하여 Single image super-resolution (SISR) 문제를 풀어내는 논문들을 보면, 점점 더 깊은 네트워크 구조를 사용하는 추세를 보입니다. 이번에는 기존의 SISR 문제를 해결하는데 소개된 네트워크 구조 몇가지를 간단히 살펴보고, CVPR 2017에 accept된 가장 최신의 CNN을 활용해서 SISR문제를 풀어나간 논문을 살펴보며…

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